Cho đến nay, chỉ sau hơn một năm, sự phát triển của AI đã vượt quá sức tưởng tượng của con người. Khi nói đến việc sử dụng các công cụ AI để tạo nội dung, mọi người được chia thành hai phe: một phe sử dụng AI để thêm gia vị, trong khi phe còn lại luôn cảm thấy AI không đạt yêu cầu sau khi sử dụng. Có đúng là AI vẫn chưa phát triển đủ không? Trên thực tế, khi tương tác với AI, “nói đơn giản và nói rõ ràng là hai việc hoàn toàn khác nhau”. Trong số những người cảm thấy điều này không thỏa đáng, nhiều người vẫn thường chỉ trò chuyện đơn giản, và phải mất một khoảng thời gian dài để đi từ việc đặt câu hỏi đến việc hiểu. Vậy cần có những khả năng gì để sử dụng AI nhằm tạo ra một bài viết hấp dẫn? Về chủ đề này, Jianshi đã mời Vương Vệ Nam, đồng sáng lập Xumei Intelligence, đến phòng phát sóng trực tiếp để thảo luận về cách tạo ra các bài viết phổ biến và cách AI có thể hỗ trợ. Chuyên gia AI này, người đã viết hơn 100.000 bài viết sử dụng AI, đã chia sẻ hiểu biết của mình về việc tạo nội dung: trước tiên là nắm bắt bản chất con người và sau đó sử dụng tư duy AI để giao tiếp với AI. Chỉ cần bạn kiên trì, sẽ có nhiều cơ hội. Tiếp theo, chúng ta hãy quay lại hiện trường và lắng nghe sự hiểu biết và suy nghĩ của Vương Vệ Nam. Như sau, hãy thưởng thức: 01 Để tạo ra một tài khoản công cộng phổ biến, chúng ta cần xem xét cơ chế và bản chất con người.Bước đầu tiên để tạo một tài khoản công khai phổ biến là biết các bài viết phổ biến trông như thế nào. Vương Duy Nam phân loại "nội dung gây nổ" thành nhiều loại. 1) Nội dung thông tin. Những tác phẩm như của Daolang là thông tin nóng hổi và là tin tức mới nhất. Trong hệ sinh thái WeChat, các tài khoản phát trực tiếp và tài khoản video cũng là thông tin phổ biến và điều quan trọng là phải đăng tải chúng một cách nhanh chóng. 2) Nội dung cảm xúc. Nội dung của Đạo Lang cũng chứa đựng yếu tố tình cảm. Là một ca sĩ lớn tuổi, ông thể hiện dòng chảy cảm xúc. Một số nội dung mà Ji Ge đã tạo ra, bao gồm một số sáng tạo của riêng tôi, được thiết kế để thu hút mọi người và mang lại giá trị cảm xúc. Giá trị cảm xúc như vậy có thể làm bạn giàu có hoặc tạo ra sự cộng hưởng và kỷ niệm cho bạn. 3) Nội dung của câu chuyện. Nghĩa là cung cấp một số hiểu biết sâu sắc và thể hiện suy nghĩ sâu sắc. Sau khi đọc một bài viết, người dùng có thể phát triển mối liên hệ và sự hợp tác sâu sắc hơn với tác giả. Đây là một loại giao tiếp tâm hồn, tương tự như trải nghiệm đọc sách. Bước thứ hai là hiểu nhu cầu của độc giả và nhận được sự giới thiệu từ tài khoản chính thức. Vương Duy Nam đã tóm tắt những quy tắc của riêng mình dựa trên kinh nghiệm của bản thân. Nếu bạn muốn vượt qua cơ chế giới thiệu và thu hút lưu lượng truy cập, bạn cần phải vượt qua năm cấp độ chính. Rào cản đầu tiên là thẩm quyền. Quyền này rất có giá trị. Nếu bạn muốn viết nội dung tương tự như thế này ngày nay, trước tiên bạn phải xem xét đến thẩm quyền của chính mình. Nếu không, cơ hội thành công của bạn sẽ giảm đi đáng kể trong cùng bối cảnh thông tin đó. Bản chất của thuật toán PK là một cuộc đua ngựa để xem ai sẽ chiến thắng cuối cùng. Mức độ thứ hai là quạt chất lượng cao. Nếu bạn tích lũy được lượng lớn người hâm mộ cùng khả năng đọc hiểu sâu sắc, bạn có thể giành được lợi thế trong cuộc cạnh tranh về lưu lượng truy cập. Rào cản thứ ba là độ nhạy cảm với tin tức. Sau khi tạo ra một lượng lớn nội dung, tin tức có khả năng gây chấn động nhất chính là tin tức nóng hổi. Bằng cách thu thập thông tin và tạo nội dung có liên quan trước, bạn sẽ có được lợi thế. Mức độ thứ tư: cần viết bao nhiêu nội dung. Mức độ thứ năm là có nên sử dụng hệ thống AI để viết hay không. Mục đích của việc sử dụng AI không gì khác hơn là để nâng cao hiệu quả. Ban đầu, khi viết khóa học hoặc nội dung, người ta chỉ có thể hoàn thành 5.000 từ trong một đơn vị thời gian, nhưng hiện nay với sự trợ giúp của AI, con số này có thể lên tới 20.000 từ. Vậy AI có thể hỗ trợ quá trình này như thế nào? Một trong số đó là xây dựng một thư viện nội dung cực lớn. Thư viện nội dung được tổ chức thông qua các phương tiện kỹ thuật, bao gồm các tác phẩm kinh điển được trích dẫn, cơ sở lý thuyết, sách và nội dung học tập liên quan. Đặc biệt về mặt tích hợp dữ liệu, AI hiệu quả hơn nhiều so với công việc thủ công. Mục đích thứ hai là giúp biên tập viên cải thiện nội dung và lựa chọn chủ đề thông qua việc hiểu cơ chế nền tảng và phân tích dữ liệu lớn. Trong tương lai, AI sẽ có nhiều nỗ lực hơn theo hướng này. Điểm thứ ba là sau khi sàng lọc thủ công các phong cách mà người dùng thích, AI sẽ giúp người sáng tạo tạo hàng loạt nội dung mà người dùng thích theo một mô hình phong cách nhất định, bao gồm cả tương tác với người dùng. Điều này đưa chúng ta đến bước thứ ba trong việc tạo ra các bài viết phổ biến trên tài khoản công cộng: gây được tiếng vang với người dùng. Vương Vệ Nam cho biết, dù là nội dung do AI tạo ra hay do con người viết thì điều quan trọng nhất là liệu nó có thể tạo được sự đồng cảm và khơi dậy sự quan tâm của người dùng hay không. Lý do mọi người thích nội dung của bạn là vì sự lựa chọn hai chiều. Nếu ai đó không quan tâm đến công nghệ hoặc nội dung dữ liệu, họ sẽ không chú ý. Ngoài ra, hệ thống nội dung của bạn, bất kể có được tạo ra bởi AI hay không, đều phải duy trì một phong cách nhất quán. Ngay cả khi nội dung được tạo ra bởi AI, hầu hết bạn bè sẽ thấy khó phân biệt. 02 Sử dụng tư duy AI để giao tiếp với AISau khi xem xét bản chất con người và một số điều kiện cần thiết, cách AI có thể hỗ trợ các bài viết của chúng ta trở thành điểm chính. Vương Vệ Nam cho biết, trên thực tế, chỉ cần thiết lập các hướng dẫn phù hợp thì AI có thể tạo ra nội dung tương đối dễ dàng. Tuy nhiên, tại sao hầu hết mọi người lại không thể làm được điều này? Bởi vì nhiều người thiếu kỹ năng giao tiếp, điều này làm cho mọi thứ trở nên phức tạp. Khi nhiều người muốn kiếm tiền, họ chỉ cần ra lệnh cho mô hình lớn: "Tôi muốn kiếm tiền". Khi làm như vậy, họ sẽ mất đi phần lớn người dùng và không có cách hiệu quả nào để thay đổi tình hình này. Làm thế nào để giao tiếp với AI? Vương Vệ Nam đưa ra hai quan điểm quan trọng: tư duy mã và tư duy ngược. Khái niệm tư duy mã được đề xuất để thích ứng với các cuộc hội thoại nhiều vòng trong các mô hình lớn. Thông qua giao tiếp liên tục với AI, nội dung chất lượng cao có thể được tạo ra. Tư duy mã hóa có thể được hiểu là có mối quan hệ tương hỗ giữa các đoạn văn A, B và C trong bài viết. Những mối quan hệ này có thể là mối quan hệ tiến triển, song song, bao gồm hoặc thậm chí là những mối quan hệ phức tạp khác. Trong các mối quan hệ này, có thể có nhiều cách để kết nối các đoạn văn và câu. Điều quan trọng là phải hiểu mối quan hệ giữa A, B và C và cách chúng tương tác với nhau. Cho dù đó là một từ, một đoạn văn hay một câu, nó đều cần phải được định nghĩa liên tục. Ví dụ, khi một bài viết trên Jianshi đề cập đến Đạo lang, dữ liệu mà nó trình bày đóng vai trò gì trong toàn bộ bài viết? Điều này liên quan thế nào đến các chủ đề nóng hiện nay? Và trong bài viết tiếp theo, có thể sẽ có chủ đề tương tự về một ca sĩ khác. Đạo Lang về cơ bản là một ca sĩ, và "ca sĩ X" này có thể là Đạo Lang, Châu Kiệt Luân hoặc những ca sĩ khác như JJ Lin. Những lựa chọn này cũng có xu hướng bộc lộ sự khác biệt về tuổi tác. Vậy thì dữ liệu này có tác động như thế nào đến ca sĩ X? Ví dụ, một ca sĩ đang phát trực tiếp trên một tài khoản video. Sau đó, dữ liệu của anh ta sẽ tương tác với Daolang. Nếu tôi coi Đạo Lang là X và Châu Kiệt Luân là Y, thì khi Châu Kiệt Luân phát trực tiếp trên tài khoản video, việc so sánh giữa dữ liệu của anh ấy và dữ liệu của Đạo Lang sẽ cho thấy sự khác biệt giữa X và Y. Thông qua việc so sánh các mô hình dữ liệu này, một bài viết mới thực sự được hình thành. Chìa khóa của tư duy lập trình là đảm bảo rằng nội dung không được tạo ra một cách ngẫu nhiên mà luôn có cơ sở lý thuyết. Cách còn lại là tư duy kỹ thuật đảo ngược, tức là tiến hành phân tích và nghiên cứu ngược về tài khoản mục tiêu để suy ra và rút ra quy trình xử lý, cơ cấu tổ chức, đặc điểm chức năng và các yếu tố thiết kế khác của tài khoản, nhằm tạo ra các sản phẩm có chức năng tương tự nhưng không hoàn toàn giống nhau. Đây không phải là sự bắt chước hay đạo văn đơn thuần mà là phương pháp tìm hiểu sâu sắc về thành phần của sự vật. Khi bạn muốn tạo ra một thứ gì đó, cách hiệu quả nhất là trước tiên hãy phân tích các yếu tố cấu thành nên nó. Cốt lõi của kỹ thuật đảo ngược thực chất là sự hiểu biết và vượt trội. Có ba bước chính trong quá trình tháo rời. Trước hết, bạn cần phải có một ý tưởng rõ ràng. Ví dụ, thông qua thảo luận và thử nghiệm, có thể xác định được bước nào khả thi và bước nào cần điều chỉnh. Tiếp theo là xác định mục tiêu và thu thập thông tin. Phân tích nội dung quảng cáo và video của các blogger lớn và hiểu cách phân loại các nội dung khác nhau, chẳng hạn như hệ thống tin tức, hệ thống chia sẻ hàng hóa khô, hệ thống biên tập bản thảo sau phỏng vấn và hệ thống chia sẻ phát sóng trực tiếp. Đồng thời, hãy kiểm tra xem từng loại nội dung có hấp dẫn đối tượng mục tiêu của bạn hay không. Bước thứ ba là cân nhắc thiết kế một số nội dung của riêng bạn để làm cho nội dung của bạn phong phú hơn và phù hợp hơn với thói quen đọc của người dùng. 03 Cạm bẫy lớn bạn phải đề phòngMặc dù AI là xu hướng tất yếu trong sáng tạo nội dung trong tương lai, nhưng sự phát triển theo lịch sử luôn diễn ra theo đường cong xoắn ốc và ngay cả AI cũng sẽ có nhiều vấn đề không thể tránh khỏi. Vương Vệ Nam cho biết khi tham gia vào việc sáng tạo nội dung AI, người ta cần tránh những cạm bẫy sau. Cạm bẫy đầu tiên là tránh bị mù. Bạn phải biết cách tìm ra xu hướng rõ ràng và bám sát chúng. Chìa khóa của việc học là thực hành, vì nó cực kỳ có giá trị. Đôi khi chúng ta dành nhiều năng lượng để khám phá và tìm hiểu, nhưng nếu không thực hành, chúng ta không thể thực sự giải quyết được vấn đề. Nhiều người luôn trông chờ vào những người thành công hoặc sự tích lũy của cải để có được câu trả lời mơ hồ, nhưng thực tế không phải vậy. Lấy bản thân tôi làm ví dụ, thành tích đạt được trên 100.000 thực chất là kết quả của sự kiên trì và khám phá liên tục. AI có thể khuếch đại tiềm năng của biên tập viên, nhưng không thể bỏ qua trải nghiệm cá nhân của biên tập viên. Nếu bạn nghĩ rằng có thể tránh được khó khăn với AI thì ý tưởng này không khả thi. Đồng thời, việc lựa chọn đúng thời đại và xu hướng cũng rất quan trọng, và một xu hướng rõ ràng là yếu tố then chốt. Bạn phải nhận ra xu hướng và bám sát để thấy được kết quả. Hãy lấy lĩnh vực AI làm ví dụ. Nhiều đồng nghiệp đã sử dụng công nghệ AI để theo đuổi các điểm nóng trong lĩnh vực thanh toán. Mặc dù thu hút được sự chú ý trong ngắn hạn, nhưng cuối cùng chúng không tồn tại được lâu vì không nhìn thấy xu hướng chung của AI. Họ chỉ nghĩ rằng họ có thể kiếm được tiền trong lĩnh vực này, thoát khỏi nó và cuối cùng là thoát khỏi thị trường. Nội dung và AI cũng tương tự như vậy. Nếu bạn chỉ muốn kiếm tiền nhanh trong thời gian ngắn, bạn sẽ dễ dàng tìm hướng đi mới sau một thời gian ngắn, điều này chỉ đẩy nhanh số phận bị đào thải của bạn. Nhược điểm thứ hai là về quảng cáo có kích thước nhỏ. Nhiều người sẽ nói với bạn rằng bạn có thể mua được mọi thứ với giá 99 đô la, nhưng thực tế, điều này hoàn toàn sai lầm. Cơ hội là có, nhưng xác suất xảy ra rất cao. Nội dung có giá trị không? Điều đó tùy thuộc vào bạn. Ví dụ, việc sử dụng AI để cung cấp dịch vụ nội dung chuyên sâu cho các công ty B2B thường mang lại giá trị thương mại lớn. Nếu AI được sử dụng để tạo ra nội dung cảm xúc, chẳng hạn như tư vấn tâm lý, thì điều này cũng có thể có giá trị. Nhưng nhiều người luôn đóng gói bất kỳ nội dung nào như một thứ gì đó có giá trị. Nhiều người viết sách và sáng tạo nội dung thường nhấn mạnh rằng họ đang phản công những người đến từ thành phố hạng tư, nhưng hai ngày sau họ lại nói rằng họ là những diễn viên già. Loại tuyên bố này tương đương với việc "cắt tỏi tây", và vấn đề này thậm chí còn nổi bật hơn trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo. Do đó, hãy chọn nội dung có tính ổn định lâu dài và tiên tiến hơn về mặt kỹ thuật. Mặc dù nghe có vẻ nhàm chán nhưng vẫn đáng để học, thay vì nội dung khẳng định bạn có thể giải quyết vấn đề với giá 99 nhân dân tệ. Cái bẫy thứ ba là mọi người đều phải nỗ lực thực tế. Nếu không, sẽ không có cách nào để tiến về phía trước. Nhiều người hằng ngày đều hỏi cách giải quyết vấn đề, tuy nhiên, khi nhận được câu trả lời, họ lại không tin và vẫn muốn làm theo lý thuyết của riêng mình. Vương Vệ Nam cũng đề cập rằng trong ba "cạm bẫy" lớn mà ông quan sát được, nhiều người ban đầu sử dụng các mô hình lớn để tạo nội dung nhưng không kiên trì. Trên thực tế, trong một hoặc hai năm tới, AI sẽ dần chiếm lĩnh lĩnh vực này và nếu bạn không kiên trì, rất có thể bạn sẽ bị loại bỏ. |
<<: Một lịch sử tóm tắt của thương hiệu
Máy tính đã trở thành công cụ không thể thiếu tron...
Hình thức thi tuyển sinh đại học trong thời gian h...
Bạn có muốn thực hiện cả việc gieo hạt và tiếp th...
CorelDRAW Design Master (CAD2019) là phần mềm vẽ v...
Trong xã hội ngày nay, iPhone đã trở thành một côn...
Nó có thể giúp người dùng quản lý và giám sát các ...
Tuy nhiên, sau thời gian dài sử dụng, lượng dầu mỡ...
Bếp gas hai lò đã trở thành một phần trong căn bếp...
Bao bì sáng tạo có thể nâng cao hình ảnh thương h...
Có thể do nhiều nguyên nhân gây ra. Nếu bạn thấy m...
Máy tính không có âm thanh là một sự cố thường gặp...
Tác giả bài viết này đã chuẩn bị một bản sao đặc ...
Vệ sinh máy hút mùi theo tiêu chuẩn là bước cần th...
Máy tính đóng vai trò ngày càng quan trọng trong c...
Gần đây, TikTok Shop đã cập nhật chính sách thươn...