Công nghệ hay kinh doanh? Một đánh giá toàn diện về con đường phát triển của phân tích dữ liệu

Vẫn còn nhiều lợi thế và cơ hội cho người làm dữ liệu trong quá trình phát triển tương lai. Hôm nay, chúng ta hãy cùng đánh giá và phân tích lộ trình phát triển của công việc phân tích dữ liệu.

Lại một năm nữa sắp kết thúc. Vào cuối năm và đầu năm sau, mọi người sẽ đặc biệt quan tâm đến những diễn biến trong tương lai. Hôm nay, chúng ta hãy cùng điểm lại lộ trình phát triển của công việc phân tích dữ liệu.

Cho dù bạn đang đứng ngoài cửa với nhiều hoài bão, hay vừa mới bước vào ngành và tràn đầy tự tin, hoặc đã kiệt sức vì phải xử lý số liệu mỗi ngày, bạn đều có thể nghiêm túc xem xét những lợi thế và cơ hội của chúng tôi, những người làm dữ liệu.

1. Ba lợi thế chính của vị trí phân tích dữ liệu

Ưu điểm 1: Không gian tăng trưởng lớn

Đối với các vị trí kinh doanh thuần túy, sự tăng trưởng bị hạn chế rất nhiều bởi khả năng lãnh đạo:

• Ví dụ, trong hoạt động, dù ý tưởng của bạn có hay đến đâu, sếp của bạn cũng sẽ không đồng ý! như nhau! nghĩa! Cuối cùng, bạn chỉ có thể là một công cụ vô tri.
• Ví dụ, trong bán hàng, dù bạn có năng lực đến đâu, nếu người lãnh đạo không cung cấp cho bạn nguồn lực khách hàng tốt (hoặc thậm chí cướp mất họ một cách công khai), bạn vẫn sẽ không thể đạt được kết quả.

Nhưng phân tích dữ liệu thì khác. Chỉ cần bạn có quyền truy cập vào dữ liệu, bạn có thể phân tích và rút ra kết luận. Một nhà phân tích dữ liệu xuất sắc không chỉ có thể phân tích những gì khả thi mà còn cả những gì không khả thi. Do đó, khả năng phân tích phát triển là hoàn toàn không giới hạn (như thể hiện trong hình bên dưới).

Ngay cả các nhà phân tích dữ liệu được đào tạo trong các công ty nhỏ với quản lý hỗn loạn, nền tảng dữ liệu kém và quy trình không đều cũng hiểu sâu hơn về việc thu thập dữ liệu và biết nhiều hơn về doanh nghiệp, do đó, họ có khả năng thực tế mạnh mẽ hơn so với những nụ hoa nhỏ được trồng trong nhà kính. Vì vậy, đừng dễ mất tự tin, hãy luôn tự hỏi: “Làm sao mình có thể làm tốt hơn?” và bạn sẽ tiến bộ.

Ưu điểm 2: Phạm vi ứng dụng rộng rãi

Bản thân khả năng phân tích dữ liệu là một kỹ năng cơ bản được săn đón ở mọi vị trí và công ty. Đặc biệt, làn sóng chuyển đổi số gần đây trong mọi lĩnh vực của cuộc sống đã mang đến cho sinh viên chuyên ngành dữ liệu nhiều công ty và ngành công nghiệp hơn để lựa chọn về mặt kinh doanh và công nghệ.

Mặt khác, 996 phổ biến trong ngành công nghiệp Internet và quá trình chuyển đổi số của các doanh nghiệp truyền thống lớn đang ngày càng sâu sắc. Sự suy thoái và trỗi dậy đã khiến việc tham gia vào một công ty Internet để cạnh tranh nội bộ không còn là lối thoát duy nhất nữa. Thay vì bị bắt nạt trong một nhà máy nhỏ và chờ đợi cơ hội được Tengah ưu ái, tốt hơn hết là nên cân nhắc đến cơ hội của Bên A (doanh nghiệp truyền thống lớn)/Bên B (doanh nghiệp dịch vụ toB).

Ưu điểm 3: Nhiều lựa chọn tương lai

Trong những năm gần đây, có khá nhiều vị trí công việc có tiêu đề là "phân tích dữ liệu" hoặc "dữ liệu XX" khiến nhiều sinh viên bối rối. Loại bỏ mọi khái niệm khó hiểu. Bản chất của xử lý dữ liệu là tập trung vào kinh doanh và công nghệ:

Hướng đến doanh nghiệp: Thường chịu sự quản lý của các phòng ban vận hành, tiếp thị và bán hàng, họ vận hành các sản phẩm dữ liệu hiện có hoặc viết các câu lệnh SQL dựa trên các bảng rộng lớn để trích xuất dữ liệu. Họ dành nhiều thời gian để viết PPT hơn là viết code.

Kỹ thuật: Thường thuộc bộ phận CNTT hoặc có nhóm dữ liệu/bộ phận dữ liệu độc lập. Tôi luôn viết code và đôi khi viết PPT. Trong các công ty lớn, kho dữ liệu, quản trị dữ liệu, BI, phân tích và mô hình hóa được phân chia rõ ràng. Trong một công ty nhỏ, rất có thể bạn phải tự mình làm mọi việc.

Công việc phân tích dữ liệu nằm ngay tại giao điểm giữa kinh doanh và công nghệ, do đó có nhiều khả năng lựa chọn (như thể hiện trong hình bên dưới).

Vì vậy, về mặt lý thuyết, nếu một nhà phân tích dữ liệu muốn thay đổi nghề nghiệp, người đó có thể thành công ở bất kỳ hướng nào. Điều đáng sợ là sự thiếu quyết đoán, không có định hướng vững chắc, chỉ hiểu biết hời hợt về doanh nghiệp và không muốn đi sâu vào công nghệ. Khi đó ngay cả Chúa cũng không thể giúp bạn được. Hoặc bạn có thể muốn làm cả hai nhưng cuối cùng lại không có chuyên môn nào và chỉ trở thành người làm bài kiểm tra đơn thuần. Nếu bạn muốn thay đổi, hãy di chuyển kiên định theo một hướng.

2. Cơ hội chuyển đổi ngành nghề kinh doanh

Phân tích dữ liệu có thể chuyển đổi thành kinh doanh được không?

Trả lời: Có!

Nếu bạn không muốn trở thành một lập trình viên và muốn sử dụng kỹ năng phân tích của mình để tìm kiếm vị trí kinh doanh tốt hơn, bạn có thể cân nhắc con đường này. Nhưng xin lưu ý: các phòng ban kinh doanh cũng được chia thành nhiều loại và có bốn loại (như thể hiện trong hình bên dưới).

Trong bốn loại phòng ban kinh doanh, vị trí chiến lược là dễ đạt được nhất và có quyền lực nhất. Nếu bạn có thể hoàn thành hệ thống thành viên hoặc dự án thăng chức hàng năm, việc thăng chức và tăng lương sẽ chỉ còn là chuyện sớm muộn. Vị trí chiến lược gần nhất với phân tích dữ liệu. Chỉ cần các nhà phân tích dữ liệu bổ sung kiến ​​thức kinh doanh của họ vào công tác chiến lược, họ sẽ dễ dàng chuyển đổi vị trí và đạt được kết quả.

Khả năng cốt lõi của ba loại còn lại không liên quan gì đến phân tích dữ liệu và lợi thế của chúng không rõ ràng nếu bị ép buộc chuyển đổi. Nhưng điều thú vị là khi tỷ lệ bán hàng trực tuyến tăng lên, các vị trí như vận hành kênh, vận hành bán hàng và người mua lưu lượng truy cập cũng sẽ cần sử dụng các kỹ năng phân tích.

Lợi ích lớn nhất của việc chuyển đổi doanh nghiệp là bạn có thể hưởng được lợi nhuận tăng trưởng từ công ty. Trong giai đoạn tăng trưởng nhanh chóng, công ty cung cấp mức lương và tiền thưởng hậu hĩnh cho các vị trí chiến lược và điều hành. Có khá nhiều sinh viên đã chuyển sang hai loại hình kinh doanh này và họ sẽ kiếm được rất nhiều tiền khi công ty phát triển. Thật đáng để mong đợi.

Trong những năm gần đây, có một số thuật ngữ mới, nhưng về cơ bản chúng là rượu mới trong bình cũ, chẳng hạn như:

Chỉ cần bạn hiểu được bản chất của vị trí thì bạn sẽ dễ dàng nhìn thấu được sự bí ẩn và tìm được cơ hội thăng tiến.

3. Cơ hội chuyển sang dòng kỹ thuật

Nhiều sinh viên biết rằng công việc xử lý dữ liệu đang chuyển dịch theo hướng công nghệ.

• Chuyển sang hướng phát triển dữ liệu lớn: Kỹ sư dữ liệu lớn
• Chuyển sang hướng thuật toán: Kỹ sư thuật toán
• Thay đổi hướng sản phẩm: Kỹ sư sản phẩm dữ liệu/BI

Cơ sở công nghệ theo từng hướng cũng tương đối rõ ràng.

Điều chưa chắc chắn là: trong bối cảnh thị trường hiện tại, chúng ta có nên chuyển đổi không? Ví dụ điển hình nhất là: ngành tài chính Internet bị ảnh hưởng bởi quy định, dẫn đến mất đi một lượng lớn cơ hội về thuật toán/sản phẩm; Đồng thời, một lượng lớn sinh viên mới tốt nghiệp đổ xô vào các vị trí phát triển thuật toán/dữ liệu, dẫn đến sự cạnh tranh nội bộ chưa từng có và ngưỡng tuyển dụng ngày càng cao.

Đối với vị trí thuật toán, xét về mặt độ khó kỹ thuật, vẫn là kiểm soát rủi ro ≤ khuyến nghị ≤ CV/NLP. Mặc dù các công ty P2P quy mô nhỏ đã bị trấn áp, nhiều công ty nền tảng và công ty thương mại điện tử đã bổ sung các vị trí chống gian lận, điều này cũng có thể cải thiện khả năng kiểm soát rủi ro; Con đường trở thành các tổ chức tài chính lớn của các trung tâm thẻ tín dụng truyền thống vẫn chưa bị gián đoạn. Do đó, nếu khả năng phát triển/kiến thức lý thuyết của bạn chưa đủ mạnh, bạn vẫn có thể tìm kiếm hướng kiểm soát rủi ro/chống gian lận trước. Còn về việc khả năng kỹ thuật của bạn đã đạt đến ngưỡng cao hơn chưa, bạn có thể tự mình thử thách.

Miễn là các doanh nghiệp lớn còn tồn tại, việc phát triển dữ liệu lớn và các sản phẩm dữ liệu sẽ không bao giờ lỗi thời, đặc biệt là đối với các công ty đang trong quá trình chuyển đổi số. Nhân tài có năng lực kỹ thuật đang rất thiếu (hầu hết mọi người đều bận rộn với Internet và ít chú ý đến các cơ hội bên ngoài), do đó, hướng đi về kỹ thuật chắc chắn rất hứa hẹn. Cái gọi là "sự thoái trào" này hoàn toàn là do lượng sinh viên mới tốt nghiệp quá nhiều. Những người thực sự có 3-5 năm kinh nghiệm phát triển và kinh nghiệm thực tế vẫn có thể tìm được việc.

4. Cơ hội dữ liệu thuần túy

Dữ liệu thuần túy có thể tiếp tục hoạt động được không? Tất nhiên rồi. Nhưng xin lưu ý rằng sự phát triển của dữ liệu thuần túy không liên quan nhiều đến năng lực cá nhân mà liên quan nhiều đến cơ cấu tổ chức.

• Cấu trúc tổ chức quyết định không gian tăng trưởng của dữ liệu thuần túy
• Cấu trúc tổ chức quyết định không gian tăng trưởng của dữ liệu thuần túy
• Cấu trúc tổ chức quyết định không gian tăng trưởng của dữ liệu thuần túy

Ba câu này phải được ghi nhớ thật kỹ!

Bởi vì mặc dù các công ty đều nói về "chuyển đổi số" và "kinh doanh dựa trên dữ liệu", họ thậm chí còn không có bộ phận dữ liệu độc lập. Việc có một bộ phận độc lập là sự đảm bảo cơ bản cho việc thăng tiến và tăng lương trong một doanh nghiệp.

• Nếu không có bộ phận dữ liệu, dù bạn có làm thế nào đi nữa, bạn cũng chỉ là một người lính cao cấp mà thôi.
• Nếu có nhóm dữ liệu, sẽ có cơ hội trở thành cấp quản lý và trưởng nhóm.
• Nếu có một phòng dữ liệu với n nhóm, thì khả năng cao là bạn sẽ có cơ hội trở thành trưởng nhóm hoặc thậm chí là giám đốc.

Do đó, sinh viên muốn tìm hiểu sâu hơn về dòng dữ liệu thuần túy nên nhớ rằng: tình hình hiện tại chỉ là bước đệm. Mục tiêu là tìm một công ty đủ lớn và có cơ cấu chính thức để đảm bảo sự phát triển sau này. Tất nhiên, nếu bạn có thể tìm được một công ty có ngành đang trong giai đoạn tăng trưởng, xếp hạng cao trên thị trường và có bầu không khí văn hóa tốt thì đó sẽ là điều tuyệt vời nhất.

5. Phương pháp đánh giá cơ hội

Đến thời điểm này, cả ba con đường đều đã được giới thiệu. Tôi đoán là nhiều sinh viên đang nóng lòng muốn hỏi: Tôi nên đi theo con đường nào?

Lưu ý rằng khi lựa chọn con đường phát triển, bạn không chỉ nên cân nhắc đến không gian phát triển của vị trí và kỹ năng mà còn:

• Trình độ, khả năng, sở thích cá nhân.
• Gia đình cá nhân, môi trường và những hạn chế khác.
• Tham vọng cá nhân, khám phá mục tiêu của bạn.
• Trong điều kiện hiện tại, cá nhân có thể phù hợp với ngành nghề và công ty.
• Khoảng cách giữa kỳ vọng cá nhân của công ty + yêu cầu công việc và tình hình hiện tại.
• Tính khả thi và thời điểm thu hẹp khoảng cách.

Vì vậy, cách lựa chọn đòi hỏi phải có sự phân tích cụ thể vấn đề. Chỉ lắng nghe người khác chia sẻ kinh nghiệm mà không có khả năng sao chép được hoàn cảnh, cơ hội và khả năng của họ thì chỉ khiến bạn thấy thích thú chứ không thể tự giải quyết được vấn đề của mình.

Tác giả: Thầy giáo thực tế Chen

Tài khoản công khai WeChat: Giáo viên Chen thực tế