Khi AIGC kết hợp với marketing, nó sẽ mang lại những thay đổi gì cho logic marketing của các thương hiệu tiêu dùng?

Là cộng đồng trí tuệ nhân tạo hàng đầu thế giới, AIGC (Cộng đồng trí tuệ nhân tạo toàn cầu) không chỉ đi đầu về công nghệ mà còn chứng minh được những lợi thế độc đáo của mình trong tiếp thị xuyên biên giới. Với sự phát triển của AIGC tại Trung Quốc, ứng dụng trí tuệ nhân tạo đã được ngày càng nhiều công ty chấp nhận và áp dụng. Bài viết này phân tích cách bố trí và phân loại hoạt động tiếp thị AIGC, cũng như ưu và nhược điểm của các ứng dụng AIGC. Chúng ta hãy cùng xem nhé.

Khi các công ty Internet trên toàn thế giới tung ra các công cụ AI của riêng họ, làm thế nào chúng ta có thể tích hợp chúng vào quy trình làm việc hàng ngày của mình? Đã có đợt sa thải ở nhiều vị trí như nghệ thuật, thiết kế và hội họa gốc. Làn sóng giảm chi phí và cải thiện hiệu quả của AI thực sự đã ảnh hưởng đến công việc của mọi người.

Ví dụ, ZMO.AI đã hoạt động trong lĩnh vực tạo ra sản phẩm tiếp thị từ lâu. Từ cuối năm 2020, công ty đã triển khai chức năng mô hình AI trong lĩnh vực tiếp thị thời trang và có nhiều hợp tác sâu rộng và thành công với các thương hiệu thời trang nổi tiếng trong nước. Kết quả là, phần mềm tiếp thị tạo sinh của ZMO.AI đã nhanh chóng vượt quá một triệu người dùng B-side hoạt động hàng tháng và ARR đã đạt 3 triệu đô la Mỹ.

Một số cư dân mạng dự đoán rằng đến năm 2025, 90% nội dung trực tuyến sẽ được tạo ra bởi AI và 30% tin nhắn gửi đi từ các tổ chức lớn cũng sẽ được tạo ra bởi AI tạo ra.

Nếu bạn vẫn đang theo dõi sự sôi động của AIGC hoặc nghĩ rằng nó không liên quan gì đến mình, hạt cát này có thể rơi vào đầu bạn, vì AIGC đang càn quét nhiều lĩnh vực như một cơn thủy triều. Một doanh nhân đã nói: Với sự trao quyền của AIGC, mọi ngành công nghiệp đều đáng được làm lại.

Công nghệ trí tuệ nhân tạo đã mang lại những thay đổi to lớn cho mọi mặt của đời sống. Là cộng đồng trí tuệ nhân tạo hàng đầu thế giới, AIGC (Cộng đồng trí tuệ nhân tạo toàn cầu) không chỉ đi đầu về công nghệ mà còn chứng minh được những lợi thế độc đáo của mình trong tiếp thị xuyên biên giới. Việc áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực tiếp thị toàn cầu đã trở thành xu hướng không thể chối cãi. Tại Trung Quốc, với sự trỗi dậy của AIGC (Trí tuệ nhân tạo trong người tiêu dùng Trung Quốc toàn cầu), việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo đã được ngày càng nhiều công ty chấp nhận và áp dụng.

1. Xem cách các công ty lớn lập kế hoạch tiếp thị AIGC

Một số chuyên gia nước ngoài cho biết: Hiện nay, các công ty AI có tầng sinh thái, bao gồm tầng mô hình lớn, tầng ứng dụng thuần túy và tầng mô hình lớn theo chiều dọc.

Đầu tiên, lớp mô hình lớn giống như một hệ điều hành: đó là cơ hội chỉ thuộc về một số ít người và phù hợp hơn với những người chơi như các công ty lớn hoặc những ông lớn có nguồn lực tài chính và nhân lực mạnh. Các công ty khởi nghiệp phù hợp hơn với hai loại sau.

Thứ hai là lớp ứng dụng thuần túy: nhưng trong thời đại mà mô hình lớn cơ bản liên tục thay đổi thì rào cản rất thấp và tính bền vững không cao.

Thứ ba là lớp mô hình lớn theo chiều dọc: mô hình lớn theo chiều dọc là hướng đi vững chắc của chúng tôi. Các công ty loại này, chẳng hạn như Character.AI, Midjourney, Typeface và ZMO, xây dựng các ngăn xếp kỹ thuật đầu cuối bao gồm toàn bộ chuỗi giá trị về nghiên cứu và phát triển mô hình, đào tạo, dữ liệu và ứng dụng. Sản phẩm của các công ty này không dựa vào API của bên thứ ba, lặp lại rất nhanh và có thể tận dụng tốt phản hồi dữ liệu từ người dùng ở phía ứng dụng để hình thành bánh đà dữ liệu.

Vào tháng 2 năm 2023, Baidu công bố ra mắt công cụ AI đàm thoại giống ChatGPT có tên là "Wenxin Yiyan". Microsoft cũng đã công khai ra mắt công cụ tìm kiếm Bing và trình duyệt Edge tích hợp công nghệ mới nhất của OpenAI.

Theo góc độ nội dung, tiếp thị và vận hành:

Tại Hội nghị Đối tác Hệ sinh thái Kênh Baidu năm 2023, Vương Phong Dương, Phó chủ tịch Tập đoàn Baidu kiêm Trưởng bộ phận Hệ sinh thái Kinh doanh Di động, cho biết: "Công nghệ AIGC sẽ bắt đầu từ cấp độ nội dung và mang đến cho hoạt động tiếp thị của Baidu ba cơ hội về nội dung, tiếp thị và hoạt động, từ nông đến sâu. AIGC trước tiên sẽ cải thiện đáng kể hiệu quả sản xuất của nhiều loại nội dung khác nhau, qua đó cho phép toàn bộ chuỗi tiếp thị đi vào làn đường nhanh và đạt được sự tự tiến hóa thực sự, với những thay đổi về lượng mang lại những thay đổi về chất. Đồng thời, tiếp thị và hoạt động sẽ gần nhau hơn, thông tin kinh doanh do công ty thể hiện càng phong phú thì nội dung AIGC sẽ càng thích ứng. Hơn nữa, AIGC sẽ thâm nhập sâu hơn vào hoạt động của công ty và mang đến cơ hội thay đổi trong hàng nghìn ngành công nghiệp." Lĩnh vực sản xuất nội dung, từng là "nguồn sống" của tiếp thị, là lĩnh vực đầu tiên chịu ảnh hưởng của công nghệ AIGC và nhu cầu về công nghệ AIGC cũng cấp thiết nhất.

Sau đó, vào ngày 25 tháng 4, nhóm BlueFocus Zhiyang đã bắt đầu đối thoại với Canon về việc tạo nội dung AI bằng cách chia sẻ đề xuất về việc tạo nội dung AIGC: hai bên thảo luận về những thách thức, cơ hội và thay đổi của các thương hiệu trong kỷ nguyên AI, đồng thời suy nghĩ về cách công nghệ AIGC có thể được áp dụng vào các kịch bản mới, ý tưởng mới và mô hình truyền bá nội dung mới. Với thái độ phát triển cởi mở và đa dạng, hai bên đã bắt đầu hợp tác sâu rộng trong lĩnh vực nội dung AIGC, đánh dấu bước tiến đáng giá của BlueFocus hướng tới “lĩnh vực sáng tạo tiếp thị thông minh”.

Với sự trợ giúp của công nghệ AIGC, nhóm BlueFocus Zhiyang đã tạo ra một "tác phẩm hoạt hình thế giới đa chiều" cho Canon. Công việc này chỉ mất vài ngày làm việc từ khi tạo AIGC cơ bản cho đến khâu hậu kỳ thủ công. Tuy nhiên, nếu sử dụng phương pháp sản xuất hoạt hình truyền thống, quá trình hậu kỳ của một video hoạt hình hai chiều như vậy sẽ mất ít nhất một tháng hoặc thậm chí lâu hơn. Điều này cho thấy AIGC đã trao toàn quyền thực hiện sáng tạo và hậu kỳ. Sự kết hợp giữa AIGC và trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra những cách mới để tạo nội dung thông minh.

Tính đến ngày 8 tháng 5 năm 2023, Tập đoàn Insai tuyên bố: Nền tảng quản lý và tạo nội dung tiếp thị sáng tạo bằng trí tuệ nhân tạo do công ty tự phát triển "Insai Engine INSIGHTengine" đã đạt được một số kết quả kể từ khi ra mắt. Trong tương lai, công ty sẽ tiếp tục tăng cường đầu tư vào nghiên cứu và phát triển sự kết hợp giữa AIGC và tiếp thị thương hiệu trên cơ sở này, đồng thời thúc đẩy ngành tiếp thị chuyển đổi và nâng cấp "thông minh + thông minh".

Trên thực tế, Tập đoàn Insai đã bắt đầu triển khai công nghệ tiếp thị thông minh vào năm 2019 và chính thức ra mắt "Insai Engine INSIGHTengine" vào tháng 8 năm 2021. Insai Engine được trang bị nội dung tiếp thị thương hiệu khổng lồ + dữ liệu người dùng thương hiệu đa chiều + 20 năm tài sản trí tuệ thương hiệu của Insai, cho phép công cụ này có khả năng học máy khi nhắm mục tiêu vào các thương hiệu, sản phẩm, người dùng và kịch bản tiếp thị cụ thể và có thể đạt được khả năng thể hiện sáng tạo chất lượng cao. Dựa trên "công nghệ tạo nội dung sáng tạo theo lô AIGC" do công ty tự phát triển, tốc độ tạo nội dung sáng tạo của Insai Engine đã được cải thiện đáng kể.

Insai Engine đã tạo thành công hàng chục nghìn nội dung sáng tạo dạng in và video cho các khách hàng là thương hiệu và đã được áp dụng trong nhiều tình huống tiếp thị khác nhau như áp phích, tên miền riêng, phát sóng trực tiếp, video ngắn và NFT. Được biết, nhóm Insai Engine cũng đã kết nối với các engine như OpenAI và Midjourney, và thông qua đào tạo đã đạt được nhu cầu dịch vụ tốt hơn cho khách hàng thương hiệu.

Cuối cùng, đường hướng ra nước ngoài của AIGC cũng bắt đầu trở nên phổ biến: sản phẩm tiếp thị video ngắn ở nước ngoài "người thật" của AIGC là Wondershare trở nên phổ biến vì "tính mới lạ và tiết kiệm chi phí" cùng những đột phá trong ứng dụng To B tập trung vào các kịch bản ở nước ngoài, thu hút được nhiều sự chú ý. Sản phẩm video Wensheng mới này do Adobe Wondershare Technology phiên bản Trung Quốc ra mắt, tích hợp hàng trăm mẫu kịch bản chuyên nghiệp và các chức năng AI kỹ thuật số đa quốc gia siêu thực, có thể giúp người dùng tạo video tiếp thị ngắn ở nước ngoài theo phong cách AIGC "người thật" chỉ bằng một cú nhấp chuột.

Một số phương tiện truyền thông đã thử nghiệm và cho biết: So với sản xuất video tiếp thị truyền thống, trải nghiệm sáng tạo của Wondershare Video Booster thực sự thông minh và dễ dàng hơn. Bạn không chỉ không cần thuê người mẫu, diễn viên nước ngoài hoặc người thật xuất hiện trong video mà còn không phải trả phí cao để hợp tác với bên thứ ba. Bạn có thể tạo một video ngắn quốc tế chỉ trong vài phút. Có nhiều mẫu khác nhau để lựa chọn cho các tình huống liên quan đến tiếp thị ở nước ngoài, chẳng hạn như quảng cáo sản phẩm, giải thích bằng lời nói, giảm giá và khuyến mại, giới thiệu sản phẩm, v.v., có thể tiết kiệm rất nhiều thời gian và chi phí tìm kiếm tài liệu.

Đến thời điểm này, bạn không thể không tự hỏi ngành của bạn sẽ trải qua những thay đổi lớn như thế nào? Vị trí của bạn còn tuyển dụng không? Chúng ta hãy bắt đầu với việc phân loại tiếp thị AIGC.

2. Phân loại Marketing AIGC

Tiếp thị AIGC là cách tiến hành các hoạt động tiếp thị bằng trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu lớn, thuật toán thông minh và công nghệ điện toán đám mây.

Thể loại đầu tiên của tiếp thị AIGC: tương tác đàm thoại để tạo ra nội dung tiếp thị. Các nhà hoạch định hoạt động và tiếp thị trong công ty chỉ cần đặt câu hỏi cho trợ lý robot trong nhóm để có được bản sao tiếp thị có liên quan và áp dụng cao, đồng thời có thể liên tục được tối ưu hóa và điều chỉnh thông qua đào tạo theo ngữ cảnh. Về các kịch bản ứng dụng sau này, lời khuyên cho các doanh nghiệp là hãy tận dụng các tính năng văn bản hướng ứng dụng mà AIGC nổi trội để tạo ra nội dung tiếp thị được cá nhân hóa cho các nhóm người dùng, các kịch bản tiếp thị và các loại sản phẩm khác nhau, đồng thời cung cấp cho người dùng trải nghiệm tương tác và dịch vụ được cá nhân hóa.

Thể loại thứ hai của tiếp thị AIGC: dịch vụ khách hàng thông minh được cá nhân hóa. Nó hỗ trợ các tình huống gắn thẻ người dùng của doanh nghiệp, nắm bắt từ khóa của người dùng và thêm các thẻ có liên quan thông qua tương tác hỏi đáp trong cộng đồng, giúp tiết kiệm đáng kể chi phí gắn thẻ thủ công. Với sự trợ giúp của các chức năng AIGC, chúng tôi có thể đánh giá toàn diện dựa trên thông tin thẻ của người dùng và sở thích nói chuyện trước đây, đồng thời tạo ra nội dung và tương tác được cá nhân hóa trong các cuộc khảo sát người dùng, chương trình khuyến mãi sản phẩm và tiếp thị sự kiện tiếp theo. Doanh nghiệp có thể nâng cao hiệu quả dịch vụ và sự hài lòng về dịch vụ của chính bộ phận chăm sóc khách hàng thông minh của mình trong các tương tác.

Thể loại thứ ba của tiếp thị AIGC: nhân viên kỹ thuật số có thể trả lời câu hỏi thông qua tính năng trò chuyện thông minh. Nhân viên kỹ thuật số được cung cấp có thể được sử dụng trực tiếp trong cộng đồng và có thể tương tác và phản hồi người dùng một cách thông minh thông qua văn bản, giọng nói, video và các hình thức khác. Họ cũng có thể cung cấp phản hồi bằng giọng nói hoặc video cho tin nhắn do người dùng gửi đi. Trong ngành ngân hàng và giáo dục, nó có thể được sử dụng trong các tình huống như giảng dạy, đào tạo và hỏi đáp chuẩn hóa. Kết hợp với khả năng AI và tự động hóa, nó có thể cung cấp cho các công ty phương pháp vận hành hiệu quả hơn, đảm bảo chất lượng dịch vụ đồng thời duy trì sự ấm áp khi tương tác.

Hoạt động tiếp thị của AIGC cũng có những đặc điểm sau:

Thứ nhất: nội dung phong phú và đa dạng. Tiếp thị AIGC có thể tạo ra nội dung ở nhiều dạng khác nhau như văn bản, hình ảnh, âm thanh, video, v.v. để đáp ứng nhu cầu của các tình huống và kênh khác nhau. Ví dụ, AIGC có thể tạo nội dung văn bản như tin tức, bài viết, khẩu hiệu, tiêu đề, tóm tắt, bình luận và đối thoại; nó có thể tạo ra nội dung hình ảnh như tranh vẽ, truyện tranh, logo, áp phích và biểu tượng cảm xúc; nó có thể tạo ra nội dung âm thanh như nhạc, bài hát, giọng nói và lồng tiếng; Nó có thể tạo ra nội dung video như video ngắn, hoạt hình và kịch bản phim.

Thứ hai: nội dung chất lượng cao và hiệu quả. Tiếp thị AIGC có thể tận dụng khả năng học hỏi và khả năng sáng tạo của AI để tạo ra nội dung chất lượng cao và tăng sự quan tâm cũng như lòng tin của người dùng. Ví dụ, AIGC có thể tạo ra nội dung chính xác và được cá nhân hóa dựa trên sở thích và hành vi của người dùng; nó có thể tạo ra nội dung mới lạ và có giá trị dựa trên những thay đổi và xu hướng của thị trường; và có thể tạo ra nội dung phù hợp với hình ảnh và mục tiêu của thương hiệu dựa trên phong cách và định vị của thương hiệu.

Thứ ba: việc sản xuất nội dung diễn ra nhanh chóng. Tiếp thị AIGC có thể tận dụng sức mạnh tính toán và khả năng tự động hóa của AI để tạo ra nội dung nhanh chóng và cải thiện hiệu quả của hoạt động tiếp thị. Ví dụ, AIGC có thể tạo ra một lượng lớn nội dung trong thời gian ngắn để đáp ứng nhu cầu lớn; nó có thể tạo ra nội dung theo thời gian thực để thích ứng với môi trường năng động; Nó có thể tạo ra nội dung trên nhiều nền tảng và thiết bị khác nhau để truyền bá liền mạch.

Tóm lại: Cốt lõi của tiếp thị AIGC là thu hút, tác động và chuyển đổi người dùng mục tiêu thông qua nội dung do AI tạo ra (AI Generated Content), qua đó nâng cao giá trị thương hiệu và hiệu quả tiếp thị.

3. “Tốt” và “Xấu”

Với sự tăng tốc của toàn cầu hóa và sự phát triển nhanh chóng của công nghệ thông tin, lĩnh vực tiếp thị toàn cầu đang trải qua những thay đổi sâu sắc. AIGC (Trí tuệ nhân tạo trong thương mại toàn cầu), là một công nghệ mới nổi, đang có tác động sâu rộng đến cộng đồng tiếp thị trong và ngoài nước.

Trong số đó, những khía cạnh “tốt” trong tác động của AIGC đối với cộng đồng tiếp thị Trung Quốc và nước ngoài bao gồm:

Zhang Wenhao, Tiến sĩ trí tuệ nhân tạo tại Đại học Thanh Hoa và là Tổng giám đốc điều hành, cho biết: Sự ra đời của ChatGTP đã mang lại sự nâng cấp đáng kể cho trải nghiệm của người dùng. Nó có phạm vi bao phủ rất rộng về kiến ​​thức. Hầu như tất cả thông tin có thể thấy trên Internet đều đã được mô hình máy tính học hỏi. Đồng thời, phương pháp đối thoại nhiều vòng cũng thể hiện chiều sâu tư duy của nó.

Trước hết, nó có thể cải thiện hiệu quả tiếp thị. Công nghệ trí tuệ nhân tạo có thể cải thiện đáng kể hiệu quả tiếp thị của doanh nghiệp thông qua tự động hóa và các phương tiện thông minh. Ví dụ, AIGC có thể xử lý lượng lớn dữ liệu tiếp thị theo cách tự động, cung cấp phân tích dữ liệu và dự báo chính xác, giúp các công ty nhanh chóng hiểu thông tin thị trường và nhu cầu của người tiêu dùng, sau đó xây dựng các chiến lược tiếp thị chính xác hơn. Đồng thời, AIGC cũng có thể tối ưu hóa việc phân bổ nguồn lực tiếp thị một cách thông minh để nâng cao hiệu quả tiếp thị và doanh số bán hàng.

Thứ hai, nó có thể cải thiện khả năng sáng tạo trong tiếp thị. Công nghệ trí tuệ nhân tạo có thể giúp các công ty hiểu rõ hơn nhu cầu và sở thích của người tiêu dùng thông qua các công nghệ như học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, từ đó tạo ra các ý tưởng tiếp thị đáp ứng chính xác hơn kỳ vọng của người tiêu dùng. AIGC có thể phân tích ngôn ngữ và cảm xúc của người tiêu dùng, xác định đặc điểm và nhu cầu của các nhóm người tiêu dùng khác nhau, đồng thời cung cấp cho các công ty những hiểu biết chi tiết hơn về thị trường và các khái niệm sáng tạo, qua đó cải thiện khả năng sáng tạo trong tiếp thị của công ty.

Nó cũng có thể thúc đẩy đổi mới tiếp thị. Công nghệ trí tuệ nhân tạo có thể mở ra các mô hình và kênh tiếp thị mới bằng cách tạo ra thực tế ảo, thực tế tăng cường và các phương tiện kỹ thuật khác, giúp các công ty giành được nhiều lợi thế hơn trên thị trường cạnh tranh cao. AIGC có thể cải thiện tính đổi mới và cá nhân hóa trong tiếp thị thông qua tự động hóa và các phương tiện thông minh, giúp các công ty khám phá các cơ hội tiếp thị và không gian thị trường mới, đồng thời truyền động lực mới vào sự phát triển của doanh nghiệp.

Nó cũng có thể cải thiện độ chính xác của hoạt động tiếp thị. Công nghệ trí tuệ nhân tạo có thể cải thiện độ chính xác của hoạt động tiếp thị và đáp ứng tốt hơn nhu cầu của người tiêu dùng thông qua phân tích dữ liệu lớn và máy học. AIGC có thể phân tích dữ liệu hành vi lịch sử của người tiêu dùng, dự đoán nhu cầu và hành vi trong tương lai của họ và cung cấp cho các công ty các dịch vụ cá nhân hóa và khuyến nghị sản phẩm chính xác hơn, qua đó tăng doanh số bán hàng và sự hài lòng của khách hàng.

Ví dụ, Typeface là một công ty khởi nghiệp chỉ mới thành lập vào tháng 6 năm 2022, nhưng người sáng lập ra công ty này là cựu giám đốc công nghệ nổi tiếng của Adobe, Abhay Parasnis. Sản phẩm ấn tượng nhất của Typeface là: tạo nội dung văn bản và hình ảnh được cá nhân hóa cho các thương hiệu lớn dựa trên định vị thương hiệu của công ty và đối tượng mục tiêu. Không giống như việc tạo nội dung chung cho công chúng, các yêu cầu của các thương hiệu lớn về giọng điệu thương hiệu và khả năng kiểm soát nội dung không thể đạt được bằng cách gọi trực tiếp Stable Diffusion.

Abhay Parasnis cho biết: Đối với một công ty, vấn đề cơ bản nhất là bảo mật dữ liệu và hình ảnh thương hiệu. Mọi doanh nghiệp đều muốn đảm bảo rằng mình không vô tình tạo ra nội dung không chính xác, đạo văn hoặc phản cảm có thể gây tổn hại đến danh tiếng của mình. Hiện nay, Typeface giúp các thương hiệu lớn này giải quyết những điểm khó khăn trên thông qua các mô hình cá nhân hóa dành riêng cho thương hiệu và thuật toán đánh giá nội dung.

Cuối cùng, sự xuất hiện của AIGC có thể đặt nền móng cho việc xây dựng cơ sở hạ tầng mới cho siêu vũ trụ. Một mặt, AI tạo sinh có thể giải phóng năng suất về mặt công nghệ tương tác, mô phỏng và lập trình. Mặt khác, nội dung do AI tạo ra thúc đẩy sự tích lũy nội dung số trong thế giới ba chiều, đẩy nhanh quá trình chuyển đổi quan hệ sản xuất và làm cho sự phân cấp trở nên thực tế hơn. Có lẽ còn quá sớm để nói về siêu vũ trụ lúc này, nhưng AIGC "hữu ích" trong việc xây dựng và sáng tạo không gian ảo. Hiện nay, họp báo ảo, không gian trải nghiệm ảo và buổi hòa nhạc ảo đã trở thành xu hướng tiếp thị.

Sau đó, chúng ta hãy xem xét những khía cạnh “không thỏa đáng” của AIGC:

Adobe, công ty tiên phong trong ngành thiết kế, cũng đã phát hành sản phẩm AIGC Firefly của riêng mình cách đây một thời gian. Trước mối lo ngại của các nhà thiết kế về nguy cơ mất việc, Adobe đưa ra khẩu hiệu "không phải thay thế mà là trao quyền" và cung cấp các chức năng AIGC thiết thực ở cấp độ thiết kế chuyên nghiệp hơn. Ví dụ, chức năng tạo vector chỉ cần một bản phác thảo để tạo ra một vector tùy chỉnh, rất thiết thực cho các nhà thiết kế.

Nhưng trước tiên, công nghệ vẫn chưa đáp ứng được nhu cầu: ví dụ, các máy phát AIGC thông thường thường tạo ra sơ đồ mặt bằng tổng thể và không thể thực sự tạo ra các vectơ và lớp. Adobe cũng đề cập tại một cuộc họp báo vào tháng 10 năm 2022 rằng họ sẽ nhúng các khả năng của AIGC vào PS. Tuy nhiên, tính năng này vẫn chưa được triển khai và nhiều điểm chức năng trên Firefly vẫn đang được phát triển. Có thể thấy rằng việc tích hợp Firefly vào hệ sinh thái công cụ phức tạp của Adobe vẫn là một dự án rất lớn.

Thứ hai là đối tượng hạn chế: Tương tự như Typeface và Adobe, ZMO.AI cũng là một mô hình dọc lớn dành cho người dùng chuyên nghiệp, nhưng nhóm người dùng của ZMO lại giống một chữ B nhỏ theo hướng tiếp thị. Theo quan điểm của Mali Qian, người đồng sáng lập ZMO.AI, trong khi các mô hình lớn cơ bản có thể hoạt động ở mức độ của con người trung bình trong nhiều nhiệm vụ, chúng lại hoạt động kém ở một số lĩnh vực cụ thể. Nguyên nhân là do kiến ​​thức chuyên môn trong những lĩnh vực này không phải là kiến ​​thức phổ biến và dữ liệu có liên quan không dễ dàng được công khai.

Ví dụ, để bảo toàn đầy đủ các chi tiết của sản phẩm, ZMO cần sử dụng thuật toán cắt có độ chính xác cao do chính mình phát triển. Làm mờ hình ảnh là một nhiệm vụ thị giác phức tạp liên quan đến việc ước tính chính xác giá trị alpha của từng pixel để trích xuất các vật thể ở tiền cảnh từ hình ảnh và video. Điều này có thể trở nên khó khăn do các yếu tố như bối cảnh phức tạp, điều kiện ánh sáng và độ trong suốt của vật thể. Việc chú thích cho nhiệm vụ này rất khó khăn, cụ thể và tốn kém. ZMO phải mất một năm và chi phí cao để có được dữ liệu chú thích có độ chính xác cao này. Các kỹ thuật viên cho biết: Việc tập trung vào các phần cắt của các vật thể cụ thể (ví dụ: sản phẩm) không phải là thế mạnh của các mô hình cơ sở lớn.

Không khó để nhận thấy từ các sản phẩm của Typeface, Adobe và ZMO rằng các mô hình lớn cuối cùng đều yêu cầu dữ liệu và quy tắc cho các tình huống phân đoạn. Trong các tình huống cụ thể, cần có một số lượng lớn các mô hình tổng quát lớn được tối ưu hóa chuyên biệt để cải thiện chất lượng tạo ra và đầu vào và đầu ra có thể kiểm soát được phù hợp với tình huống chuyên nghiệp này có thể thực sự được đưa vào sử dụng.

IV. Phần kết luận

Do những “khuyết điểm” của AIGC, có thể nói rằng những “công việc” mà AIGC chưa thể thay thế ở giai đoạn này đại khái như sau:

Trước hết, công việc có tính tương tác cao, chẳng hạn như thực hiện sự kiện và hoạt động của khách hàng, rất khó thay thế. AIGC không thể thay thế những cuộc trò chuyện "nhạy cảm và đầy cảm xúc", và không thể thực hiện công tác quản lý và điều phối trong quá trình thực hiện sự kiện.

Thứ hai, các vị trí làm việc từ 0 đến 1 cũng khó có thể bị AIGC thay thế. Ví dụ, các nhà quản lý tiếp thị sản phẩm (PMM) cần tạo ra các tài liệu nội dung sản phẩm, nhưng hiệu quả của vị trí này sẽ được cải thiện đáng kể nhờ AIGC và thu nhập lương có thể sẽ cao hơn.

Ngoài ra, các vị trí chiến lược trên thị trường thương hiệu cũng sẽ được ưa chuộng. AIGC có thể đưa ra một số lời khuyên chung, nhưng để tích hợp nhu cầu kinh doanh và thị trường, và phân tích chiến lược thành các kế hoạch thực hiện, vẫn phụ thuộc vào con người có kinh nghiệm và logic.

Về công việc thiết kế, chúng ta cần thảo luận dựa trên các tình huống khác nhau: nếu chỉ là "mức độ mới vào nghề" thì sẽ nguy hiểm, ví dụ khi làm thiết kế đồ họa hoặc sản xuất video, bạn chỉ dựa vào việc ghép tài liệu từ nhiều trang web khác nhau, thì Mid Journey và Stable Diffusion ở mức độ cao hơn. Nhưng các nhà thiết kế, người viết quảng cáo và người sáng tạo video giàu trí tưởng tượng không cần phải lo lắng. Với sự trợ giúp của AI, họ có thể tập trung hơn vào việc suy nghĩ và làm việc hiệu quả hơn.

Có thể nói rằng trong những tình huống đòi hỏi nhiều "động não", khả năng đọc, lưu trữ, tiếp nhận và xuất thông tin mạnh mẽ của AI đã mở rộng ranh giới khả năng của con người. Giá trị cốt lõi của con người là đề xuất những bản tóm tắt sâu sắc hơn và đưa ra những phán đoán, quyết định cuối cùng. Giá trị của các nhà tiếp thị được phản ánh tập trung hơn ở cả hai đầu: đầu vào đề xuất bản tóm tắt chính xác đáp ứng định nghĩa về "nội dung tốt", đầu ra kiểm soát chất lượng và giọng điệu, và AI tạo ra nội dung ở giữa.

Ví dụ, khi AI sử dụng nhiều phép tính để mô tả sở thích của người dùng và tạo nội dung, trước tiên nó phải nhận được hướng dẫn rõ ràng và không mơ hồ: nội dung tốt là gì và loại nội dung nào chúng ta muốn xem. Nói cách khác, các nhà tiếp thị cần có khả năng đánh giá chất lượng và giọng điệu nội dung tốt hơn AI.

Nhìn chung: "người phát ngôn" truyền đạt mệnh lệnh lên xuống, công cụ và những người chỉ biết sống qua ngày sẽ nguy hiểm hơn, nhưng những người sáng tạo, người lập kế hoạch cần sử dụng trí óc và những người tiếp thị tự thực hiện sẽ không bị ảnh hưởng mà còn được ưa chuộng hơn. Cho dù đó là việc thúc đẩy năng suất hay chuyển đổi quan hệ sản xuất trong một lĩnh vực nào đó, dưới làn sóng AIGC đang dâng cao, sẽ có cả khủng hoảng và cơ hội. Mọi thứ đều phụ thuộc vào "cách nhìn và cách sử dụng" của chúng ta.

Tác giả: Lý Gia Mạn

Nguồn: Tài khoản công khai: Consumer World (ID: xiaofeijie316), tiêu dùng mới, cơ hội mới.