Người sáng tạo ra "AI Stefanie Sun": Video đã được xem 10 triệu lần và hướng dẫn bán được 3 lần một tháng

Sự nổi tiếng của "AI Stefanie Sun" phản ánh "sự xuất hiện" của công nghệ AIGC trong lĩnh vực giọng nói - từ ChatGPT đến midjourney (nền tảng vẽ tranh bằng trí tuệ nhân tạo lớn nhất), trí tuệ nhân tạo được đắm chìm trong các cuộc trò chuyện, tranh vẽ và giờ đây là âm nhạc. Điều này đã mang đến nhiều suy nghĩ mới cho ngành công nghiệp và thị trường tiêu dùng - AI Stefanie Sun được tạo ra như thế nào và nhu cầu của người sáng tạo là gì? Liệu điều này có làm thay đổi logic sản xuất và tiêu dùng trong lĩnh vực âm nhạc không? Chúng ta hãy cùng xem nhé.

Trong kỳ nghỉ lễ Quốc tế Lao động vừa kết thúc, Stefanie Sun, người đã lâu không xuất hiện, đã xuất hiện tại Lễ hội âm nhạc vũ trụ Hải Triều Trường Sa. Cùng lúc đó, "AI Stefanie Sun" trở nên phổ biến trên các nền tảng video ngắn lớn. Người thật và AI tương tác với nhau ở nhiều chiều không gian khác nhau, và Stefanie Sun đột nhiên trở thành nhân vật chính trong lĩnh vực AI, điều này chẳng liên quan gì đến cô.

Những bài hát như "Mohe Ballroom" (ca sĩ gốc: Liu Shuang) và "Hair Like Snow" (ca sĩ gốc: Jay Chou) được thể hiện bởi "AI Stefanie Sun", và cư dân mạng bình luận rằng họ "cảm thấy quen thuộc trở lại với những bài hát này".

Bình luận của AI Stefanie Sun phiên bản "Tóc như tuyết"

Hiện tại, số lượt xem các bài hát cover của AI Stefanie Sun trên Bilibili có thể lên tới hàng triệu, với hàng nghìn bình luận tích cực. Chủ đề "AI Stefanie Sun" trên Douyin đã có hơn 14 triệu lượt xem. Nếu sắp xếp theo số lượt xem, video đứng đầu có gần 7.000 bình luận. Một số thính giả bình luận rằng ngay khi "AI Stefanie Sun" bắt đầu hát, bài hát trở nên "nâng cao hơn".

Bình luận của khán giả về "AI Stefanie Sun"

"AI Stefanie Sun" đã trở thành nhãn hiệu nội dung và là điểm đến lý tưởng cho việc tự sáng tạo phương tiện truyền thông, dù là tài khoản âm nhạc hay tài khoản tiếp thị giải trí. Cho dù sao chép hay tự tạo, mọi người đều đã bắt đầu tham gia vào "AI Stefanie Sun" và chia sẻ lợi nhuận từ lưu lượng truy cập.

Sự xuất hiện không ngừng của "AI Stefanie Sun"

Thông qua các cuộc phỏng vấn với nhiều nhà sáng tạo hậu trường, "Thương mại điện tử trực tuyến" biết được rằng một số người tham gia vì họ yêu thích Stefanie Sun và "tạo ra điện bằng tình yêu", trong khi những người khác sử dụng nó để kiếm lợi nhuận, bằng cách bán khóa học hoặc "tạo tài khoản" - nhưng kết quả không khả quan, chỉ có ba hướng dẫn kỹ thuật liên quan được bán mỗi tháng.

Tại Lễ hội âm nhạc Haichao Universe, một người hâm mộ đã hỏi Stefanie Sun về quan điểm của cô ấy đối với vấn đề "AI Stefanie Sun". Cô ấy chỉ mỉm cười và trả lời rằng cô ấy đã nghe nói đến điều đó, nhưng không đưa ra bất kỳ bình luận rõ ràng nào. Cơ quan của ông làm rõ rằng họ vẫn chưa ủy quyền cho luật sư xử lý các vấn đề liên quan.

Là một sự kiện phi thường, sự nổi tiếng của "AI Stefanie Sun" phản ánh "sự xuất hiện" của công nghệ AIGC trong lĩnh vực giọng nói - từ ChatGPT đến midjourney (nền tảng vẽ tranh trí tuệ nhân tạo lớn nhất), trí tuệ nhân tạo được đắm chìm trong các cuộc trò chuyện, tranh vẽ và giờ là âm nhạc. Điều này đã mang đến nhiều suy nghĩ mới cho ngành công nghiệp và thị trường tiêu dùng - AI Stefanie Sun được tạo ra như thế nào và nhu cầu của người sáng tạo là gì? Liệu điều này có làm thay đổi logic sản xuất và tiêu dùng trong lĩnh vực âm nhạc không?

1. Người hâm mộ Stefanie Sun, tạo ra sức mạnh bằng tình yêu

“AI Stefanie Sun” được tạo ra như thế nào? Về mặt kỹ thuật, đây là sản phẩm nội dung AIGC (nội dung do AI tạo ra) dựa trên "mô hình giọng nói tạo ra".

Những người sáng tạo đã đào tạo mô hình bằng cách "cung cấp" chất liệu giọng nói của Stefanie Sun để thực hiện đào tạo âm sắc, sau đó thực hiện suy luận mô hình và thay thế âm sắc cho các bài hát phổ biến mà họ muốn biểu diễn. Nói một cách đơn giản hơn, đó là chuyển đổi giọng nói của người này thành giọng nói của người khác nhưng vẫn giữ nguyên giai điệu, nhịp điệu và cảm xúc của giọng nói gốc, đây chính là "bản cover ảo".

Nói một cách chính xác, đây nên được coi là một "sự bắt chước sâu sắc" chứ không phải là phiên bản AI của Stefanie Sun. Trong ngành cũng có sự đồng thuận rằng dù phiên bản AI của giọng nói Stefanie Sun có giống với giọng gốc đến đâu thì cuối cùng nó cũng chỉ là một chương trình bắt chước dân gian và có một khoảng cách khách quan không thể xóa nhòa giữa nó và người thật. Một cách nói đầy đủ hơn cho “AI Stefanie Sun” có lẽ là “Phiên bản AI bắt chước Stefanie Sun”.

"Tôi là fan của Stefanie Sun. Sau khi nghe về các tác phẩm liên quan của 'AI Stefanie Sun' trên Internet, tôi cũng muốn nghe thần tượng của mình hát một số bài hát mà cô ấy chưa từng hát trước đây, vì vậy tôi đã lao vào thử sức." Hàn Long là một sinh viên khoa học và kỹ thuật, người đam mê "sáng tạo thứ cấp" trong lĩnh vực âm nhạc. "Tôi đã thử một số 'video ma' trong hai năm qua và đã tích lũy được một số kiến ​​thức và kỹ năng. 'AI Stefanie Sun' và 'video ma' thực sự giống tôi, cả hai đều là quá trình xử lý âm nhạc thứ cấp."

Ngưỡng để tạo ra "AI Stefanie Sun" không cao. Hiện nay, các công cụ sản xuất phổ biến nhất là "UVR_v5.5.0" và "So-VITS-SVC 4.0". Có rất nhiều "gói tích hợp" công cộng trên Internet. Người dùng không cần phải hiểu công nghệ hoặc viết thuật toán thủ công. Họ có thể sử dụng trực tiếp các sản phẩm do người tiền nhiệm xây dựng.

So-VITS-SVC 4.0, gói tích hợp đã được thiết kế để khá "hoàn hảo"

Việc biên soạn tài liệu đào tạo âm thanh tương đối tốn thời gian và công sức, đồng thời cũng đòi hỏi một số kỹ năng chuyên môn. "Tôi cần chuẩn bị một số 'giọng hát khô', tức là giọng hát thuần túy không có nhạc. Tuy nhiên, tất cả các bài hát của Stefanie Sun đều có phần đệm và khoảng ngắt, vì vậy tôi cần biết một số kỹ thuật chỉnh sửa âm thanh cơ bản, chẳng hạn như trích xuất giọng hát và cắt âm thanh thành các đoạn 'sạch' nhỏ hơn."

Điều này nhằm tối đa hóa chất lượng tài liệu luyện nói để có được kết quả luyện tập tốt nhất. "Sau khi đào tạo, bạn có thể nhập bài hát bạn muốn thay thế âm thanh và thực hiện suy luận mô hình. Nếu âm thanh không giống nhau, bạn cần tăng quy mô của âm thanh 'nuôi', tiếp tục đào tạo và điều chỉnh các thông số cho đến khi bạn hài lòng."

Những người có thể hoàn thành các hoạt động trên thực sự có thể được coi là "người có chuyên môn kỹ thuật". Một cách tiếp cận "dành cho người mới bắt đầu" hơn là tải xuống một gói mô hình âm thanh tích hợp từ Internet. Người dùng không còn phải tìm kiếm thêm tài liệu hoặc tiến hành đào tạo bổ sung; họ có thể trực tiếp suy luận và sáng tác ra các bài hát.

"Chỉ cần bạn có một chút khả năng học hỏi và tinh thần khám phá, một chiếc máy tính có cấu hình tốt và làm theo từng bước hướng dẫn, bạn có thể tự tạo ra 'AI Stefanie Sun' của riêng mình." Nhưng Han Long cũng nói thêm rằng nếu bạn muốn có kết quả tốt hơn và cá nhân hóa hơn, bạn phải tự đào tạo mô hình.

“Bạn cần một máy tính được trang bị card N (card đồ họa NVIDIA series). Phải mất khoảng 30 đến 60 giờ để chạy một mô hình (thuật toán học đầu vào tài liệu âm thanh). Phải mất khoảng nửa giờ đến hai giờ để tạo một bài hát.” Yi Ren cũng là một fan hâm mộ của Stefanie Sun. Ông nói thêm rằng nếu sử dụng một gói tích hợp với mô hình đã được đào tạo, nó có thể giúp người sáng tạo tiết kiệm ít nhất 30 giờ thời gian đào tạo.

"Nếu cấu hình máy tính của bạn không đủ tốt, bạn cũng có thể thuê một số dịch vụ điện toán đám mây." Ngày nay, các nền tảng điện toán đám mây trong nước ở mọi quy mô đều đã tung ra GPU phân tán dựa trên đám mây để đáp ứng nhu cầu AIGC, với mức giá thấp nhất chỉ vài xu một giờ. "Card đồ họa càng mạnh thì hiệu quả đào tạo càng cao, nhưng tất nhiên là đắt hơn."

Báo giá từ một số nền tảng cho thuê card đồ họa

Theo tính toán sơ bộ, chi phí thuê sức mạnh tính toán để đào tạo người mẫu giọng nói "AI Stefanie Sun" bắt đầu từ khoảng 100 đến 200 nhân dân tệ, vẫn được coi là rẻ. Vậy thì, một câu hỏi thú vị là: với ngưỡng thấp như vậy và có nhiều ca sĩ như vậy, tại sao “AI Stefanie Sun” lại là ca khúc phổ biến nhất?

Rcell, một trong những người sáng tạo ra "AI Stefanie Sun", chia sẻ với các phóng viên rằng ông và nhóm của mình đã tiến hành hàng trăm thí nghiệm trong nửa năm và thu thập khoảng 100 bài hát từ bốn album của Stefanie Sun, "Stefanie Sun's Self-titled Album", "Kepler", "Against the Light" và "It's Time", làm dữ liệu đào tạo. "Tôi đã thử chuyển đổi giọng nói của các ca sĩ khác, như Jay Chou, JJ Lin, Faye Wong, v.v., nhưng kết quả không tốt bằng Stefanie Sun. Giọng hát của Stefanie Sun trong trẻo, ổn định và đặc sắc, các bài hát của cô ấy đa dạng về phong cách, khó và giàu cảm xúc, vì vậy chúng đặc biệt phù hợp để đào tạo AI."

“Stefanie Sun được đào tạo càng nhiều thì chất lượng giọng nói của AI càng cao và khả năng được thị trường săn đón càng lớn. Lợi thế của người đi trước sẽ tăng dần.” Yi Ren nhấn mạnh rằng trong xu hướng phiên bản ca sĩ AI hiện nay, chất lượng của “AI Stefanie Sun” là hàng đầu.

2. Một doanh nghiệp có lợi nhuận cao nhưng ít người mua

Video được phát nhiều nhất trên tài khoản WeMedia của Han Long là phiên bản “AI Stefanie Sun” của “Qingming Rain” (ca sĩ gốc: Xu Song)
, đạt tới 267.000 lần. Video về nhân vật hành động được xem nhiều thứ hai chỉ có 18.000 lượt xem, đây là một khoảng cách khá lớn. "AI Stefanie Sun" có thể mang lại lượng người xem đáng kể cho tài khoản của mình, nhưng anh cho biết hiện tại anh không có nhu cầu liên quan đến thương mại hoặc kiếm tiền. "Hầu hết những người tham gia vào việc tạo ra 'AI Stefanie Sun' đều không có kế hoạch kinh doanh rõ ràng. Họ chỉ đang chơi đùa, nhưng có một số cách có thể kiếm tiền từ nó, và một số người đang làm điều đó. Những người đó là những kẻ đầu cơ, không giống như chúng tôi."

Ví dụ, bán hướng dẫn sản xuất và gói âm thanh đào tạo. Phóng viên quan sát thấy một số blogger cung cấp hướng dẫn bằng văn bản trong phần bình luận bên dưới nội dung "AI Stefanie Sun" hoặc thêm các liên kết bên ngoài để khuyến khích người xem mua hướng dẫn và tài liệu âm thanh, với giá dao động từ vài chục nhân dân tệ đến hơn một trăm nhân dân tệ.

"Có rất nhiều phiên bản miễn phí của những thứ họ bán trực tuyến và không khó để tìm thấy chúng." Hàn Long giải thích rằng các doanh nghiệp này không kiếm tiền từ "AI Stefanie Sun" mà từ khoảng cách thông tin xuất hiện mỗi khi AIGC trở nên nổi tiếng. "Một số người dùng không giỏi sử dụng công cụ tìm kiếm hoặc họ chỉ lười biếng."

Nhận dạy kèm một kèm một vĩnh viễn chỉ với 93 nhân dân tệ

Phóng viên đã thêm một thương gia bán tài liệu đào tạo và hướng dẫn. Nhóm bạn của anh cũng bán tài liệu đào tạo mô hình sơn AIGC và hướng dẫn đăng ký tài khoản ChatGPT. "Điều này không bền vững và quy mô bán hàng không lớn." Người thương gia thừa nhận rằng việc kinh doanh này đối với ông giống như "một con mèo mù rình rập một con chuột chết". Thực ra, số lượng đơn hàng không nhiều, nhưng lợi thế là không mất chi phí và toàn bộ đều là lợi nhuận. "Tôi kiếm được hơn 100 nhân dân tệ một chút từ việc bán hai đơn hàng mỗi tháng, nhưng tôi khá hài lòng. Dù sao thì đó cũng chỉ là một lần 'nhận hàng' thôi."

"Thương mại điện tử trực tuyến" trước đây đã nói về những người kiếm tiền với ChatGPT bằng cách đăng ký 200 tài khoản và bán một hệ thống với giá 50.000 nhân dân tệ một bộ. Nhìn lại tình hình của những “người trung gian” này, dù là do sự giám sát bên ngoài hay lý do riêng của họ, thì kết cục hiện tại đều không ngoại lệ, đó là “cắt đứt lợi nhuận và bỏ đi”.

Một số người cũng dựa vào nội dung "AI Stefanie Sun" để tăng lượng người theo dõi, sau đó gom các tài khoản lại để bán. Trong lĩnh vực tự truyền thông, đây là một ý tưởng tiếp thị khá cổ điển - tạo ra bất kỳ nội dung nào phổ biến, không cần cân nhắc đến hoạt động dài hạn mà tập trung nhiều hơn vào lượng truy cập đột biến trong ngắn hạn và tốc độ tăng số lượng người theo dõi.

Hơn 6.000 người hâm mộ sau hơn một chục video

Phóng viên quan sát thấy có một tài khoản có tên "陈墨桐1995" trên Bilibili, số lượng người hâm mộ đã tăng lên hơn 6.000 người nhờ hơn mười video "AI Stefanie Sun". Tài khoản có 100.000 người theo dõi trên Douyin tạo ra nội dung "AI Stefanie Sun" chủ yếu có hướng đi khác nhau trong các tác phẩm trước đây - từ ca sĩ AI đến những bài hát kinh điển cũ, thậm chí cả video hài hước và hướng dẫn kỹ năng Internet, khiến việc tìm ra trọng tâm chính trở nên khó khăn.

"Trong thuật toán của các nền tảng video ngắn, nội dung riêng lẻ có trọng số đề xuất độc lập. Ngay cả khi chất lượng của một tài khoản ở mức trung bình, nếu nội dung nằm trong các chủ đề nóng được nền tảng hỗ trợ, thì vẫn có thể nhận được các đề xuất đáng kể. Hơn nữa, rất nhiều nội dung có thể là giả bản gốc, chỉ được chỉnh sửa và chi phí thấp", một nhà điều hành quảng cáo từng làm việc cho một nền tảng video ngắn trong nước hàng đầu chia sẻ với các phóng viên. Nếu nền tảng có hàng chục nghìn hoặc hàng trăm nghìn người hâm mộ, nó có thể được chuyển cho bên trung gian để bán. "Một số chủ doanh nghiệp nhỏ theo xu hướng này và tạo một tài khoản Douyin cho công ty, vì vậy họ sẽ nghĩ đến việc mua một tài khoản có số lượng người hâm mộ cơ bản. Vẫn còn thị trường cho việc này, và dù sao thì nó cũng không tốn kém nhiều, chỉ cần vài nghìn nhân dân tệ là được."

Nhưng ông cũng thừa nhận rằng sức nặng cơ bản của loại tài khoản này là có hạn và lượng truy cập hoàn toàn phụ thuộc vào chất lượng nội dung được xuất bản sau đó, vì vậy nó thực chất chỉ là "vỏ rỗng".

Tất nhiên, các công ty có năng lực kỹ thuật và tiếp thị tốt hơn đã đóng gói các mô hình và thuật toán như vậy vào các ứng dụng dành cho người tiêu dùng từ lâu trước khi "AI Stefanie Sun" trở nên phổ biến. Các ứng dụng này hỗ trợ người dùng nhập âm thanh muốn luyện tập, chọn bài hát muốn thay thế và sau đó tạo bản cover có chất lượng ổn định chỉ bằng một cú nhấp chuột. Ở Trung Quốc, các ứng dụng như "Virtual Singer", "ACE Virtual Diva" và "Geji Geji" đều có chức năng tương tự nhau.

Nhưng trước khi kiếm được tiền, những doanh nhân cống hiến hết mình cho việc tạo ra "AI Stefanie Sun" có lẽ cần cân nhắc nhiều hơn đến vấn đề "tuân thủ".

3. Giám sát và hỗ trợ đều là “sự khuyến khích” cho ngành công nghiệp

Vào ngày 9 tháng 5, Douyin đã ban hành các quy định về nền tảng và sáng kiến ​​của ngành về nội dung do AI tạo ra. Một trong những biện pháp chính là các nhà xuất bản phải chịu trách nhiệm về hậu quả của nội dung do AI tạo ra. Đồng thời, các nhà xuất bản nên đánh dấu rõ ràng nội dung do AI tạo ra để giúp người dùng khác phân biệt giữa ảo và thực, đặc biệt là các cảnh dễ gây nhầm lẫn. Đồng thời, sự giám sát tương tự cũng xuất hiện trên nền tảng Xiaohongshu. Sau khi hệ thống xác định là AIGC, logo tương ứng sẽ xuất hiện phía trên nội dung.

Các biện pháp quản lý chính hiện tại đối với nền tảng nội dung

Nền tảng này đã chủ động thực hiện sáng kiến ​​này một phần vì AIGC vẫn đang trong "khu vực xám" của bản quyền, và "AI Stefanie Sun" mới nổi gần đây đặc biệt gây tranh cãi vì liên quan đến các yếu tố bản quyền nghiêm trọng như người nổi tiếng và bài hát. Trước đó, ca khúc "Heart on My Sleeve" của AIGC tổng hợp giọng hát của hai ca sĩ Drake và Weekend đã được phát hành trên nền tảng Youtube ở nước ngoài. Nhưng sau đó, công ty thu âm của ca sĩ là Universal Music đã yêu cầu nền tảng này gỡ bỏ ứng dụng và đặt câu hỏi: "Bạn đứng về phía nghệ sĩ, người hâm mộ và sự sáng tạo của con người, hay đứng về phía Deepfake, gian lận và từ chối bồi thường cho nghệ sĩ?"

Theo hãng truyền thông nước ngoài Gizmodo, một cư dân mạng đã sử dụng AI để tạo ra các bài hát giả mạo của ca sĩ nổi tiếng trên mạng Frank Ocean trên phần mềm Discord và lừa đảo 13.000 đô la bằng cách bán các bài hát giả mạo này; nhưng mặt khác, ca sĩ người Canada Grimes đã công khai tuyên bố rằng anh có thể chấp nhận người khác sử dụng giọng hát của mình để tổng hợp các bài hát, với điều kiện là anh được trả một nửa lợi nhuận tương ứng.

Mối lo ngại về bản quyền thực ra đã xuất hiện từ rất lâu trước khi nhạc AIGC được ra mắt rộng rãi. Cảnh báo sau đây xuất hiện trên giao diện sản phẩm "So-VITS-SVC 4.0":

Yao Huanqing, phó giáo sư tại Khoa Sở hữu trí tuệ của Đại học Nhân dân Trung Quốc, cho biết: "Đầu tiên, nó liên quan đến việc xâm phạm quyền đặt tên của ca sĩ. Nếu không có sự đồng ý của người khác, việc nói rằng đây là AI Stefanie Sun hoặc AI Faye Wong tương đương với việc mượn danh tiếng thương mại của ca sĩ ở mức độ lớn. Đồng thời, việc sử dụng tác phẩm âm nhạc được ghi âm hợp pháp của người khác để sản xuất bản ghi âm không cần sự cho phép của chủ sở hữu bản quyền, nhưng phải trả thù lao theo quy định. Nếu âm sắc của A được sử dụng để hát bài hát của B, thì bản quyền bài hát của B sẽ bị liên lụy."

Thực tế là hầu hết các tài liệu âm thanh dùng để đào tạo người mẫu đều không đến từ các bản ghi âm chính hãng mà từ Internet, do đó rất khó để xác nhận bản quyền. Yao Huanqing nói thêm: "Nếu bản thân tài liệu là bất hợp pháp thì đó là vấn đề vi phạm".

Không giống như các nền tảng khác tăng cường giám sát, Bilibili đã ra mắt "Kế hoạch tạo giọng nói ảo". Nền tảng này khuyến khích những người sáng tạo "sáng tác tác phẩm gốc, cover giai điệu, viết lời và chuyển thể bài hát" theo yêu cầu, đồng thời cung cấp hỗ trợ về lưu lượng truy cập và phần thưởng. Cho đến nay, hoạt động này đã đạt gần 100 triệu lượt xem.

Giám sát và hỗ trợ không mâu thuẫn nhau và cả hai đều hướng đến mục tiêu thúc đẩy tính năng động của thị trường sáng tạo AIGC theo cách "tuân thủ" hơn. Để tham khảo, trong lĩnh vực hội họa AI, có một xu hướng là các họa sĩ thêm "nhãn kỹ thuật số" vào tác phẩm của mình để ngăn chặn việc AI học và đào tạo tác phẩm mà không được phép. Động thái này cũng có thể được các ca sĩ gốc sử dụng làm tài liệu tham khảo trong tương lai.

4. Tương lai của âm nhạc: tinh tế hay “thô sơ”

Năm 2017, ca sĩ Taryn Southern đã hợp tác với phần mềm trí tuệ nhân tạo để phát hành album "I AM AI". Những người tham gia dự án dự đoán rằng "tương lai của âm nhạc sẽ được tạo ra nhờ sự hợp tác giữa con người và trí tuệ nhân tạo".

TÔI LÀ AI

Vào năm 2021, Hàn Quốc đã triển khai một chương trình có tên gọi "AI đấu với con người". Trong số đó, AI đã bắt chước bài hát "Miss You" của Kim Bum-soo bằng giọng hát của cố ca sĩ Kim Kwang-seok. "Miss You" được sáng tác vào năm 2002, nhưng Kim Kwang-seok đã qua đời vào năm 1996 - AI đã "hồi sinh" một ca sĩ đã khuất và hát một bài hát mà anh ấy không thể hát được.

Tại Trung Quốc, vào năm 2022, Kugou cũng hợp tác với Dương Triều Nguyệt để ra mắt "Ca sĩ AI Dương Triều Nguyệt", bao gồm hơn chục bài hát AIGC, sử dụng công nghệ để bù đắp cho kỹ năng ca hát của Dương Triều Nguyệt.

Trên thực tế, AI đã đạt được sự tham gia đầy đủ vào lĩnh vực sáng tác âm nhạc về mặt sáng tác, lời bài hát và thậm chí là kỹ năng ca hát. Nhưng vấn đề đáng quan tâm hơn là xu hướng tiềm tàng của “AIGC tái cấu trúc sản xuất và tiêu thụ nội dung”.

Khi các công cụ sáng tạo ngày càng trở nên "hoàn hảo" và các ngưỡng cũng như công nghệ được hạ thấp, quá trình sản xuất nội dung đã chuyển từ PGC sang UGC và cuối cùng là AIGC, và quá trình sáng tạo nội dung đã bước vào "thời đại của tất cả mọi người". Vị trí của ca sĩ, người hòa âm, người viết lời và các công ty thu âm ở cả thượng nguồn và hạ nguồn của ngành công nghiệp này có thể phải đối mặt với sự "viết lại". Trước đây, ca hát được coi là một nghệ thuật. Nhưng với sự nổi tiếng của "AI Stefanie Sun", kỹ năng ca hát dường như đang trở thành một "phương pháp" có thể sao chép được.

Lúc này, nam ca sĩ cần tìm lại "rào cản" cho riêng mình. Về vấn đề này, một câu chuyện đáng suy ngẫm là trong chương trình âm nhạc "The Sound of Life", nhà phê bình âm nhạc Ding Taisheng đã khen ngợi phần trình diễn của ca sĩ Dương Nãi Văn. Ông đặc biệt chỉ ra rằng "Dương Nãi Văn đã bỏ sót một nốt cao ở cuối bài hát. Mặc dù đó là một lỗi, nhưng đó cũng là phần cảm động nhất. Mọi người ngày nay gần như bị ám ảnh một cách bệnh hoạn về kỹ năng và kỹ thuật, nhưng ca sĩ phải có nét của con người, nếu không thì mọi công việc ca hát đều có thể giao cho AI."

Có thể thấy rằng trước đây, ca hát giống như một nghệ thuật theo đuổi sự “tinh tế”, và ngành công nghiệp theo đuổi những nốt cao hơn, giọng hát mượt mà và chính xác hơn, âm sắc độc đáo hơn. Nhưng với sự "cạnh tranh" của AI trong ngành công nghiệp âm nhạc, sự tinh tế dường như không còn là thế mạnh của con người nữa. Một số "sai lầm" trong diễn giải có thể gây xúc động hơn vì chúng gần gũi hơn với "con người".

Ngoài ra, ca sĩ còn trở thành “chất dinh dưỡng cho AI”. Nếu nhìn nhận vấn đề này theo hướng tích cực, những sáng tạo độc đáo của AIGC chắc chắn sẽ thúc đẩy sự đa dạng hóa thị trường nội dung và gián tiếp làm tăng mức độ nổi tiếng của các ca sĩ đằng sau chúng. Nhưng ngược lại, các ca sĩ cũng phải đối mặt với nguy cơ mất đi sự tập trung vào sức ảnh hưởng của mình. Ngành công nghiệp này không còn theo đuổi ca sĩ như một con người nữa mà chỉ theo đuổi giọng hát của họ. Do đó, đối với ngành công nghiệp âm nhạc, trong tương lai cần phải tìm ra "sự khác biệt" thực sự giữa con người và AI.

Tác giả: Thẩm Tùng Nam; Biên tập: Si Wen

Tài khoản chính thức WeChat: Thương mại điện tử trực tuyến (ID: dianshangmj), xem độ sắc nét và hiểu biết sâu sắc, tập trung vào phương tiện truyền thông sáng tạo trên Internet và doanh nghiệp mới.